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PromptHash: Affinity-Prompted Collaborative Cross-Modal Learning for Adaptive Hashing Retrieval
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的跨模态哈希检索框架PromptHash，旨在解决现有方法在语义保留和信息冗余方面的不足。通过引入亲和提示学习机制和自适应融合架构，该框架显著提升了图像与文本之间的检索性能，尤其在NUS-WIDE数据集上表现突出。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的跨模态哈希检索框架PromptHash。
- PromptHash旨在解决现有方法在语义保留、上下文完整性和信息冗余方面的不足。
- 该框架引入了文本亲和提示学习机制和自适应门选择融合架构。
- 通过提示亲和对齐策略，PromptHash实现了跨模态特征的精确整合。
- 在多标签基准数据集上，PromptHash显著提升了检索性能，尤其在NUS-WIDE数据集上表现突出。
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