Video Summarization Based on Denoising Diffusion Probabilistic Model

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内容提要

本研究提出了一种基于去噪扩散概率模型(DDPM)的视频摘要生成框架,旨在解决视频摘要中的注释不一致性问题。该方法通过概率分布生成摘要,有效降低主观噪声干扰,展现出优异的去噪能力和更强的泛化能力,实验结果验证了其有效性。

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