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Video Summarization Based on Denoising Diffusion Probabilistic Model
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于去噪扩散概率模型（DDPM）的视频摘要生成框架，旨在解决视频摘要中的注释不一致性问题。该方法通过概率分布生成摘要，有效降低主观噪声干扰，展现出优异的去噪能力和更强的泛化能力，实验结果验证了其有效性。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于去噪扩散概率模型（DDPM）的视频摘要生成框架。
- 该方法旨在解决视频摘要中的注释不一致性问题。
- 通过概率分布生成摘要，有效降低主观噪声干扰。
- 该框架在去噪能力和泛化能力方面表现优异。
- 实验结果验证了该方法在多个数据集上的有效性。
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