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通过减少特征相关性提高GNN力场模型的稳定性
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内容提要
本研究提出了一种基于特征相关性的方法，解决了GNN力场模型在分布外数据上的不稳定性问题。研究表明，特征相关性与模型稳定性呈负相关，并设计了动态损失系数调度器，显著提高了模型稳定性，计算开销保持在3%以下。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于特征相关性的方法，解决GNN力场模型在分布外数据上的不稳定性问题。
- 研究表明，特征相关性与模型稳定性呈负相关。
- 设计了动态损失系数调度器，显著提高了模型稳定性。
- 计算开销保持在3%以下。
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