FedBlock: A Blockchain Approach to Federated Learning Against Backdoor Attacks

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内容提要

本研究提出了一种名为FedBlock的区块链联邦学习框架,旨在解决集中服务器和客户端的安全风险,有效应对后门攻击,并避免单点故障问题。

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关键要点

  • 本研究提出了一种名为FedBlock的区块链联邦学习框架。
  • FedBlock旨在解决集中服务器和客户端的安全风险。
  • 该框架有效应对后门攻击,避免单点故障问题。
  • FedBlock采用智能合约编程,增强了安全性。
  • 评估结果显示FedBlock在防御后门攻击方面与现有文献的效果相当。
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