均场博弈中的有限理性均衡学习

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内容提要

本研究提出了一种结合量子反应均衡的有限理性模型,以解决传统均场博弈中Nash均衡假设过强的问题,从而提高大规模代理群体行为建模的适应性和准确性。

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关键要点

  • 本研究提出了一种结合量子反应均衡的有限理性模型。
  • 研究旨在解决传统均场博弈中Nash均衡假设过强的问题。
  • 结合有限规划视野的递归视野均场博弈和QRE,为大规模代理群体的行为建模提供新思路。
  • 该模型显著提升了对现实情况的适应性和准确性。
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