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Bounded Rationality Equilibrium Learning in Mean Field Games
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内容提要
本研究探讨了均场博弈中的有限理性均衡学习，提出结合量子反应均衡的模型，以解决传统Nash均衡假设理性过强的问题。研究表明，递归视野均场博弈与量子反应均衡结合，能够更好地模拟大规模代理群体的行为，提高模型的适应性和准确性。
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关键要点
- 本研究旨在解决均场博弈中 Nash 均衡假设理性过强的问题。
- 提出了融合量子反应均衡的有限理性模型。
- 结合有限规划视野的递归视野均场博弈和量子反应均衡，为大规模代理群体的行为建模提供了新思路。
- 研究表明，该模型显著提升了对现实情况的适应性和准确性。
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