基于拓扑感知的图数据强化特征空间重构

本研究解决了现有特征空间重构方法在图数据中的不足，尤其是在忽视拓扑结构方面。我们提出了一种基于拓扑感知的强化学习方法，自动化构建特征空间，结合核心子图提取和图神经网络以降低计算复杂性。实验结果表明，该方法在图数据特征空间重构中显著增强了效果和效率。