神经双层蒙特卡罗实时渲染

本研究解决了实时渲染全球照明场景中渲染效率低下的问题。我们提出了一种创新的双层蒙特卡罗估计器，通过神经 incident 辐射缓存（NIRC）快速近似辐射，并显著减少了计算时间，实现了更快的收敛速度。实验结果表明，该方法在动态场景中具有显著的降噪效果，能够与其他重要性采样方案和降噪技术无缝结合。