王者组合：高效实现DolphinScheduler 3.1.*与SeaTunnel 2.3.*的异构数据集成
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原文英文，约1700词，阅读约需6分钟。
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内容提要
本文介绍了如何通过DolphinScheduler和SeaTunnel实现异构数据源的数据同步，适用于构建统一的大数据仓库。文章详细阐述了环境准备、配置文件修改、源代码调整和任务验证等步骤，以确保Oracle数据库的数据成功同步到MySQL数据库。
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关键要点
- 本文介绍了如何通过DolphinScheduler和SeaTunnel实现异构数据源的数据同步。
- 适用于构建统一的大数据仓库，支持批处理和流处理。
- 环境准备包括DolphinScheduler和SeaTunnel的安装。
- 需要修改DolphinScheduler的配置文件以确保SeaTunnel服务的安装。
- 修改DolphinScheduler源代码以适配SeaTunnel的特定版本和引擎。
- 更新DolphinScheduler集群中的SeaTunnel任务插件。
- 在DolphinScheduler中定义Seatunnel数据同步任务，将Oracle数据库表同步到MySQL数据库。
- 提供了多种Seatunnel任务配置示例，包括简单任务、分区列并行任务和多表读取任务。
- 支持CDC（变更数据捕获）事件的配置。
- 完成测试脚本配置后，验证数据是否成功同步。
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