BriefGPT - AI 论文速递
·
利用RWKV进行学习无损低复杂度文本压缩的L3TC方法
📝
内容提要
本研究针对学习型概率模型在文本压缩中的复杂性问题，提出了一种低复杂度的学习无损文本压缩方法（L3TC）。该方法通过改进的RWKV模型实现了快速的解码速度和合理的压缩率，实验结果表明，与gzip压缩器相比，L3TC可以节省48%的比特数，并且在压缩性能上与其他学习型压缩器可媲美。
➡️
