穿线:大型语言模型能否在近百万规模的稻草堆中跟随线索?
研究表明,使用检索增强的4K上下文窗口大型语言模型在长上下文任务上与微调后的16K模型相当,且计算量更小。LLaMA2-70B在多个任务中优于GPT-3.5-turbo-16k和Davinci003,生成速度更快,为检索增强的选择提供了新见解。
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研究表明,使用检索增强的4K上下文窗口大型语言模型在长上下文任务上与微调后的16K模型相当,且计算量更小。LLaMA2-70B在多个任务中优于GPT-3.5-turbo-16k和Davinci003,生成速度更快,为检索增强的选择提供了新见解。