内容提要
AI时代,工具普及使“做出来”不再是优势,真正的竞争力在于解决复杂现实问题。建议从“最小可行产品”转向“最小闭环”,验证真实价值。深耕专业领域,跨界整合知识,选择“土”但真实的需求,小步快跑,积累排他性数据,构建护城河。
延伸解读
从MVP到最小闭环:验证真实价值
文章指出,AI时代“做出来”不再是优势,因此建议从“最小可行产品”转向“最小闭环”。MVP只验证技术可行性,而最小闭环强调从生成到交付再到产生真实结果(如用户获得面试或订单)的完整链条。这种转变的核心在于验证商业价值,而非单纯的功能实现。对于创业者和职场人而言,这意味着应更关注解决方案能否被现实世界接纳,而非仅仅追求产品上线。
深水区:不可编码的“湿代码”
文章认为,真正的竞争力在于解决复杂现实问题的能力,这些能力无法被AI编码或复制,被称为“湿代码”。例如,律师的临场应变、施工队的现场协调、行业直觉和信任关系。这些能力源于长期行业深耕和跨界整合,而非单纯的技术应用。因此,建议选择专业领域扎根,积累隐性知识,构建难以逾越的护城河。
警惕误区:小步快跑与排他性数据
文章提醒,选定方向后应避免“埋头苦干三年”的陷阱,而应小步快跑,通过最小闭环快速验证。同时,方案需与现有市场相关,避免“去相关化”导致教育用户成本过高。更重要的是,闭环应能积累“排他性场景数据”,这些数据是持续迭代的燃料,也是别人无法轻易获取的资产。若闭环未留下独特数据,其价值将大打折扣。
Q&A
AI时代,个人或企业的核心竞争力是什么?
AI时代,工具普及使得'做出来'不再是优势,真正的竞争力在于解决复杂现实问题的能力,即利用AI解决只有你才能搞定的复杂问题,并积累排他性数据。
什么是'最小闭环'?它与'最小可行产品'(MVP)有何不同?
最小闭环是指从生成到交付到产生真实结果的完整链条,验证的是'这生意能不能赚钱';而MVP验证的是'这东西能不能用'。最小闭环强调真实价值,而MVP只验证技术可行性。
为什么说'做出来'在AI时代不再是优势?
因为大模型将编程和内容生产的门槛降到极低,以前需要专业团队数月完成的工作,现在一个人用AI几天就能完成,导致产品同质化严重,'做出来'变得毫不费力,因此不再是优势。
在AI时代,如何构建自己的护城河?
构建护城河的关键在于让真实世界接纳你的解决方案,积累排他性场景数据,并深耕专业领域,跨界整合知识,选择'土'但真实的需求,小步快跑验证。
为什么说'跨界'是AI真正的放大效应?
因为AI整合多领域知识能产生巨大价值,例如懂农业又懂遥感的人能做出农民需要的病虫害预警,懂建筑又懂算法的人能大幅降低工程预算误差。跨界能利用AI放大个人能力。
在AI时代,选择创业或职业方向时应该注意什么?
应避免追求'广'而追求'深',选择有隐性知识的专业领域;不要等产品完美再找市场,先跑通最小闭环;每个产品模块都应是独立能赚钱的最小单元;选择'土'但真实的需求,避免与市场脱节。
为什么说'最小闭环'跑通后积累的数据很重要?
因为跑通最小闭环后积累的排他性场景数据是持续迭代的燃料,是别人拿不走的资产,如果闭环跑完没有留下独特数据,其价值就大打折扣。
文章中的'深水区'指的是什么?
深水区指的是物理摩擦、非标服务、信任关系、复杂决策等领域,这些领域不易复制、不性感甚至有点'土',但正是这些特质构成了AI时代最坚固的壁垒。