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基于正则化和聚类的联合分配森林进行个性化分配至多个治疗方案

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。

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内容提要

该文介绍了一种基于多中心数据的新颖联合方法，能够实现针对目标人群的有效因果推断。该方法通过多重鲁棒的针对隐私保护的烦扰函数估计方法，对各个中心之间的协变量偏移和不匹配进行了调整，并融合了迁移学习。

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