溶胶网络与机械行为之间的科学发现路线的人工智能

💡 原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本文以极端泊松比值和无序网络结构的关系研究为案例,展示了机器学习方法在揭示基础物理机制方面的辅助作用。通过卷积神经网络训练动力矩阵,可以高效预测无序网络的泊松比值,改进机器学习算法。

🏷️

标签

➡️

继续阅读