溶胶网络与机械行为之间的科学发现路线的人工智能

本文以极端泊松比值和无序网络结构的关系研究为案例，展示了机器学习方法在揭示基础物理机制方面的辅助作用。通过卷积神经网络训练动力矩阵，可以高效预测无序网络的泊松比值，改进机器学习算法。