计算机视觉中的唇部分割技术探索：一项比较分析

对当前最先进的嘴唇分割模型进行全面评估，比较它们在性能和推理时间上的表现，为未来嘴唇分割的轻量级技术发展和基准建立做出贡献。

该研究提出了一种新的方法，利用音素相似的嘴唇形状群体来提取更具辨别能力和鲁棒性的视频特征，从而改善了嘴唇识别系统的准确度问题。实验证明该方法在嘴唇识别和音频视觉语音识别等任务中优于最先进的方法，将错误率降低了9.1%。

准确度问题 嘴唇识别 视频特征 计算机视觉 错误率 音素
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。
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