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基于场景的水库系统模型预测控制
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于“随机模型预测控制器”的方法来应对电力和热需求的不确定性。通过高斯过程构建需求预测模型，并采用情景法进行多步需求轨迹抽样。通过验证，证明了所提出的预测器和随机控制器的性能优势。
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关键要点
- 提出了一种基于随机模型预测控制器的方法来应对电力和热需求的不确定性。
- 应用高斯过程构建历史数据的需求预测模型。
- 采用情景法进行多步需求轨迹抽样。
- 在模拟能源中心模型和真实建筑需求数据上验证了预测器和随机控制器的性能优势。
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