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ExIFFI 和 EIF+：解释性和增强泛化能力，扩展扩展隔离森林
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种高效省时的特征重要性得分定义方法，可用于隔离森林的全局和局部层面，并提出了一种无监督异常检测中的特征选择过程。作者在多个数据集上进行了评估和比较。
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关键要点
- 提出了一种高效省时的特征重要性得分定义方法。
- 该方法适用于隔离森林的全局和局部层面。
- 定义了一种在无监督异常检测中执行特征选择的过程。
- 在多个合成和实际数据集上评估了性能。
- 与现有技术进行了比较。
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