业务规则引擎演变过程简述
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原文中文，约2200字，阅读约需6分钟。
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内容提要
业务规则引擎的演变过程从代码编写到服务代理，再到自动配置和表达式解析，最后发展为DSL和规则引擎中台。最终目标是使用AI模型构建完全自动化的业务规则。
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关键要点
- 业务规则引擎的功能包括布尔表达式的解析和求值，以及基于求值结果的工作流。
- 规则引擎的典型语法为 rule <rule_name> <rule_description> <attribute> <value> { when <conditions> then <actions> }。
- 常见应用场景包括保险广告、网约车定价、网上购物和反爬虫机制等。
- 演变过程分为多个阶段：代码阶段、服务阶段、自动配置阶段、表达式解析阶段、DSL阶段、规则引擎中台阶段和AI构建阶段。
- 在代码阶段，业务规则由开发人员完成，运营人员需要耗费时间进行变更。
- 服务阶段通过业务引擎代理分离公共逻辑和具体业务逻辑，提高了灵活性。
- 自动配置阶段将业务规则抽离到配置中，但灵活性仍不足。
- 表达式解析阶段使用布尔表达式替代代码中的条件语句，业务规则仍需开发人员编写。
- DSL阶段使用特定领域语言，开发人员和运营人员分工独立。
- 规则引擎中台阶段通过可视化操作界面简化规则生成，运营人员关注操作界面。
- AI构建阶段旨在实现完全自动化的业务规则，解决中台存在的问题。
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