BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-21T00:00:00Z 交通流量预测的动态超图结构学习 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种名为动态超图结构学习 (DyHSL) 的新模型，用于解决交通流预测问题。该模型通过提取超图结构信息来学习非成对关系，并通过聚合来自关联超边的消息来更新每个节点的表示。实验证明，DyHSL 模型在四个流行的交通基准数据集上表现优异。 🏷️ 标签 交通流预测 关联超边 动态超图结构学习 超图结构信息 非成对关系 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
