基于自注意力和进化强化学习的成本感知动态云工作流调度

本文针对云中的成本感知动态多工作流调度（CDMWS）问题，提出了一种新颖的自注意力策略网络（SPN-CWS），旨在减少服务水平协议（SLA）违约的惩罚和虚拟机租赁费用。通过进化策略强化学习（ERL）系统的训练，SPN-CWS能高效处理所有候选虚拟机实例，从而优化工作流任务的执行。实验表明，该方法在多个基准CDMWS问题上显著优于现有的先进算法。