大语言模型蜜罐:利用大语言模型作为先进交互蜜罐系统
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究解决了快速演变的网络威胁对检测和分析恶意活动的需求。通过使用大型语言模型(LLM)创建现实且互动的蜜罐系统,研究展示了一种新方法,关键在于对攻击者生成的命令和响应数据集进行微调。研究结果表明,这种方法能有效生成准确且有用的响应,有潜力彻底改变蜜罐技术,从而增强网络安全基础设施。
大型语言模型的安全挑战主要集中在Prompt Hacking和Adversarial Attacks两个领域。本文分析了这些威胁的工作原理、潜在影响和缓解方法,并提出了保护LLMs的强大防御框架。调查为构建抵御复杂攻击的坚韧人工智能系统提供了宝贵的讨论。