通过令牌级表示学习增强医学图像的3D变压器分割模型

本研究提出了一种新的方法来提高医学图像处理中Swin Transformer模型的语义分割性能，通过引入新的损失函数和旋转恢复机制，在公共医学分割数据集上表现优于现有的预训练方法，具有临床应用潜力。