SimulSeamless：FBK 参加 IWSLT 2024 同传

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

FBK 在 IWSLT 2024 的同时翻译评估竞演中通过提出的 SimulSeamless 方法参与了语音到文本翻译的子任务，使用 AlignAtt 和 SeamlessM4T 结合的中等配置，实现了无需重新训练或调整底层模型的跨注意力 SimulST 策略，在所有 Shared Task 语言中取得了可接受甚至更好的成绩，覆盖 143 多种源语言和 200 多种目标语言，并已在此链接上发布。

FBK在IWSLT 2024翻译评估竞赛中使用SimulSeamless方法进行语音到文本翻译，取得了良好的结果。该方法使用交叉注意力SimulST策略，在不重新训练或调整底层模型的情况下实现了良好的效果。该方法覆盖了超过143种源语言和200种目标语言。

FBK IWSLT 2024 SimulSeamless 交叉注意力SimulST策略 语音到文本翻译
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