KDnuggets
·
如何使用Pandas准确处理时区和时间戳
💡
原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
📝
内容提要
本文介绍了如何使用Python中的Pandas处理时区和时间戳。通过Pandas库，我们可以处理时间数据和时间戳，并将其转换为不同的时区。文章提供了实际示例，演示了如何创建样本数据集、将时间数据转换为datetime格式以及将时区转换为其他时区。此外，还介绍了如何根据特定时区过滤数据和进行时间序列重采样。
🎯
关键要点
- 本文介绍了如何使用Python中的Pandas处理时区和时间戳。
- 使用Pandas库可以处理时间数据和时间戳，并将其转换为不同的时区。
- 安装Pandas库的命令为：pip install pandas。
- 创建样本数据集并将时间数据转换为datetime格式的示例。
- 使用pd.to_datetime函数将'timestamp'列转换为datetime格式。
- 使datetime数据具备时区感知能力，示例中将数据转换为协调世界时（UTC）。
- 可以将现有时区转换为其他时区，例如将UTC转换为日本时区。
- 根据特定时区过滤数据的示例，使用日本时间进行数据过滤。
- 使用Pandas进行时间序列重采样的示例，按小时重采样数据。
- 充分利用Pandas的时区数据和时间戳功能。
➡️
