在严重遮挡下增强三维人体姿态估计的双重变换器融合
发表于: 。本研究解决了单目视频中三维人体姿态估计面临的严重遮挡问题。提出了一种新的双重变换器融合算法,结合时间插值的遮挡引导机制,以实现准确的三维姿态估计。实验结果表明,该方法在Human3.6M和MPI-INF-3DHP数据集上均优于现有的最先进方法,具有显著的改善效果。
本研究解决了单目视频中三维人体姿态估计面临的严重遮挡问题。提出了一种新的双重变换器融合算法,结合时间插值的遮挡引导机制,以实现准确的三维姿态估计。实验结果表明,该方法在Human3.6M和MPI-INF-3DHP数据集上均优于现有的最先进方法,具有显著的改善效果。