单图像,任意人脸:可泛化的3D人脸生成

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本研究将3D可变模型与多视角一致性扩散方法结合,提升生成扩散模型在头像生成中的表现。实验表明,该方法在单图像新视角合成中效果突出,实现了面部表情和身体姿势的精准控制,是首个能从单一图像生成3D一致可动画头像的模型,优于现有技术。

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