通过近似内核加速微控制器上的TinyML推理

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TinyML是将深度学习应用于物联网设备和微控制器的领域。由于硬件限制,面临内存和编译器支持的挑战,需要算法和系统的共同设计。文章介绍了TinyML的定义、挑战、应用,以及在MCUs上的进展和MCUNet的设计,展示了在小型设备上实现AI的方法,并探讨未来发展。

原文中文,约500字,阅读约需2分钟。
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