利用幂律数据谱分析双层网络中的神经缩放规律
发表于: 。本文研究了神经缩放规律,解决了理论理解不足的问题。通过应用统计力学的方法,分析了双层神经网络中的泛化误差与具有幂律谱的数据协方差矩阵之间的关系。研究发现,当数据协方差矩阵呈幂律谱时,收敛行为从指数型转变为幂律型,优化学习性能具有重要的实际意义。
本文研究了神经缩放规律,解决了理论理解不足的问题。通过应用统计力学的方法,分析了双层神经网络中的泛化误差与具有幂律谱的数据协方差矩阵之间的关系。研究发现,当数据协方差矩阵呈幂律谱时,收敛行为从指数型转变为幂律型,优化学习性能具有重要的实际意义。