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NPGA: 神经参数高斯阿凡达
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了可驾驶的三维高斯化身模型（D3GA），使用高斯分布点渲染人体三维模型。通过使用容积形变方法和关节角度和关键点驱动形变，我们在九个实验对象上获得了比现有方法更高质量的结果。
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关键要点
- 提出了可驾驶的三维高斯化身模型（D3GA），是第一个使用高斯分布点渲染的人体三维可控模型。
- D3GA与当前逼真的可驾驶化身不同，不需要精确的三维注册训练或密集输入图像测试。
- 使用三维高斯分布点技术（3DGS）以实时帧率渲染逼真的人体，输入为密集标定的多视角视频。
- 采用经典的容积形变方法进行形状变形，而非线性融合蒙皮点变形方法（LBS）。
- 使用关节角度和关键点驱动形变，更适用于通信应用。
- 在九个不同的体态、服装和动作的实验对象上，D3GA获得了比现有最先进方法更高质量的结果。
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