能否在没有地面真实数据的情况下提高移动众感知数据的质量？

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-29T00:00:00Z

本研究提出了一种建立不确定性感知框架的方法，可以扩展预测位置的空间覆盖程度，并减少传感器部署数量。实验结果表明该方法在预测任务上取得了有希望的结果，并且不确定性量化结果与有和无历史数据的位置高度相关。该模型在交通领域的传感器部署任务中，以有限的预算实现更高的准确性。