不是取代，而是共生！气象科学的未来需要AI与数值预报的有机结合
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内容提要
2022年，AI在气象预测领域迅速应用并提升了预报技巧。数值预报和AI的结合是未来气象预报发展的关键。华为云的Pangu-Weather解决了迭代误差累积问题，上海人工智能实验室的FengWu-GHR解决了高分辨率数据稀疏问题，微软的Aurora提升了对极端天气的预测能力。AI与传统数值预报结合是最佳途径。
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关键要点
- 2022年被视为AI赋能气象预测的元年，AI在气象领域应用迅速增长。
- 数值预报与AI的结合是未来气象预报发展的关键。
- 华为云的Pangu-Weather解决了迭代误差累积问题，提升了预测精度和速度。
- 上海人工智能实验室的FengWu-GHR解决了高分辨率数据稀疏问题，提升了预报分辨率。
- 微软的Aurora模型提升了对极端天气的预测能力，计算速度比传统数值预报快5000倍。
- 数值预报历史悠久，基于物理数学理论提供可解释的预报结果。
- AI气象预测面临迭代误差、高分辨率数据稀缺和极端天气预测平滑化等挑战。
- AI与传统数值预报的结合被认为是提升气象预测能力的最佳途径。
- 中国气象局发布了人工智能气象大模型训练专题数据目录，促进数据资源的获取。
- AI气象预测技术正处于快速发展的黄金时期，受到政策和学术界的高度关注。
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