Zero-LED：低光图像增强零参考照明估计扩散模型

提出了一种基于扩散模型的零参考光估计扩散模型，用于低光图像增强，通过零参考学习成功地弥补了对成对训练数据的依赖，并通过与初始优化网络之间的双向约束实现光照增强。

该论文提出了一种新的零参考深曲线估计方法（Zero-DCE），通过训练轻量级深度网络实现图像增强。该方法高效且可解释性强，在不同光照条件下具有良好的推广能力。实验结果显示该方法在各种基准测试上具有优势，并讨论了其在黑暗中进行人脸检测的潜在优势。