利用细粒度信息和噪声解耦的遥感变化检测 原文约200字,阅读约需1分钟。发表于:2024-04-17T00:00:00Z。 利用细粒度特征进行变化检测,提供信息补偿和噪声分离方法以实现新的最优结果。 本文介绍了FCCDN算法,利用双编码器-解码器网络和非局部特征金字塔网络提取和融合多尺度特征,实现了无需语义分割标签的双时相语义分割。在建筑物变化检测数据集上达到最先进性能水平。 FCCDN 双时相语义分割 多尺度特征 建筑物变化检测 深度学习算法