本研究提出了一种新的实用人像抠图训练方法,通过像素级人体区域识别和大量标注来实现。引入弱半监督人像抠图(WSSHM)学习范式,节省标注成本和解决领域泛化问题。通过抠图标签融合(MLB)训练方法,显著提高抠图模型的鲁棒性。实现代码可在https://github.com/clovaai/WSSHM获取。
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