向标签有效的人物抠图迈进:无需辅助轮廓线的弱监督简易基线

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本研究提出了一种新的实用人像抠图训练方法,通过像素级人体区域识别和大量标注来实现。引入弱半监督人像抠图(WSSHM)学习范式,节省标注成本和解决领域泛化问题。通过抠图标签融合(MLB)训练方法,显著提高抠图模型的鲁棒性。实现代码可在https://github.com/clovaai/WSSHM获取。

原文中文,约600字,阅读约需2分钟。
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