本文提出了一种新的方法来解决多层次聚类问题,利用离散概率测度空间上的联合优化方案,并通过Wasserstein距离度量发现组间的分组模式。该方法具有快速的优化算法和一致性性质,并展示了其在合成和真实数据上的灵活性和可扩展性。
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