深度神经网络(DNN)在图像分类和物体识别任务中表现出色,但对于颜色知觉等人类视觉基本方面的捕捉程度仍不清楚。研究发现,基于小波分解的颜色知觉模型提供更一致的颜色嵌入结果,更好地预测了人类的颜色判断。这些发现对于分析机器学习算法的感知表示和改进其作为人类视觉认知模型的努力具有创新意义。
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