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利用面部视频估计心率和血压的相移远程光电测量
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种基于生理测量的新型DeepFake检测框架，利用远程光电测量心率（rPPG）方法来分析视频序列中与人类皮肤微小颜色变化相关的信息，以便更好地检测制造的DeepFake视频。该检测方法在Celeb-DF和DFDC数据库上达到了98%以上的AUC，超过了现有技术的水平，并证明了基于生理测量的假检测器成功检测了最新的DeepFake视频。
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关键要点
- 介绍了一种基于生理测量的新型DeepFake检测框架。
- 利用远程光电测量心率（rPPG）方法分析视频序列中的皮肤颜色变化。
- DeepFakesON-Phys假检测器使用卷积注意网络（CAN）提取空间和时间信息。
- 该检测方法在Celeb-DF和DFDC数据库上达到了98%以上的AUC。
- 检测效果超过了现有技术水平，成功检测最新的DeepFake视频。
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