RoSA：鲁棒适应实现准确的参数高效微调
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。我们研究了能够在计算和内存有限的情况下提供良好准确度的参数高效调整方法（PEFT），我们提出了一种新的 PEFT 方法称为 Robust Adaptation（RoSA），通过在一组固定的预训练权重之上联合训练低秩和高度稀疏的组件，有效地逼近全精调（FFT）解决方案的性能，在需要进行精细调整以获得良好性能的挑战性生成任务中，如小学数学和 SQL 查询生成，我们展示了 RoSA 优于...
本文介绍了RoSA，一种新型参数高效调整方法，通过联合训练低秩和高度稀疏的组件，有效逼近全精调解决方案的性能。RoSA在挑战性生成任务中表现优于LoRA和纯稀疏调整，且具备高效训练的内存和计算支持。
