BriefGPT - AI 论文速递
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PREGO：PRocedural EGOcentric 视频中的在线错误检测
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新颖的开放词汇动作识别任务，通过动词编码器和物体编码器将动词和物体预测分离，借助CLIP表示来预测一组相互作用的对象的开放词汇。方法在EPIC-KITCHENS-100和Assembly101数据集上有效，并在识别新的相互作用物体方面优于现有方法。
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关键要点
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提出了一种新颖的开放词汇动作识别任务。
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通过动词编码器和物体编码器将动词和物体预测分离。
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使用CLIP表示来预测一组相互作用的对象的开放词汇。
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在EPIC-KITCHENS-100和Assembly101数据集上创建了开放词汇基准。
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提出的方法在识别新的相互作用物体方面优于现有方法。
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