塑造商业的十个被忽视的数字化和AI理念
内容提要
2023年将以生成AI（gen AI）为核心概念，尽管存在未知和限制，但将对生活和工作产生深远影响。企业领导者应注意其他核心业务要务和重要性。本文列举了十个塑造现代商业环境的基本理念，如测试业务架构、个人拥有gen AI“副驾驶员”。这些理念对企业发展至关重要。
延伸解读
生成AI热潮下，勿忘业务基本功
文章指出，2023年生成AI席卷商业界，但领导者可能因此分心，忽视其他核心要务。作者列举十个理念，如构建可测试的业务架构、数据战略、规模化能力等，提醒企业在追逐热点时，仍需夯实这些基础，它们才是塑造现代商业的底层力量。
规模化比创新更决定市场主导权
文章认为，创新者常占头条，但规模化者主导市场。生成AI的大语言模型仅占规模化工作量的约15%，却占据85%的曝光。企业需从 venture 伊始就关注支持规模化的流程与机制，避免实验因无法扩展而夭折。CEO应像重视战略一样重视规模化。
数字与AI转型是持续旅程，非终点
技术不断演进，企业需将数字与AI转型视为职业生涯中持续进行的过程，而非最终目的地。业务领导者与技术领导者的界限将模糊，所有高管都需懂得如何利用技术。企业应持续识别待转型领域，并跟踪长期指标，以保持竞争力。
价值是数字与AI转型的唯一标尺
文章强调，数字、AI和技术的目的是创造价值，而非提升技术本身。许多转型未达财务目标，源于初始目标设定过小。作者建议，稳健的数字路线图应带来至少20%的EBITDA提升。企业应定期审视转型举措产生的实际价值，避免为技术而技术。
Q&A
生成式AI这么火，企业领导者为什么还要关注其他数字化理念？
生成式AI虽然影响深远，但围绕它的兴奋可能分散领导者的注意力，使他们忽视其他核心业务要务和公司 rewiring 的重要性。因此需要关注那些未占据头条但正在塑造现代商业格局的底层理念。
什么是数字和AI领域的‘更多法则’？
‘更多法则’指数字和AI领先者与竞争对手之间的优势差距正在扩大，因为数字和AI实施得当会复合竞争优势。领先者不是靠一个神奇用例，而是让数百个技术驱动的解决方案协同工作，创造难以复制的优势。
为什么说数字和AI转型是持续的过程而非终点？
因为技术不断演进（云、AI、微服务、API、敏捷等），企业必须持续适应。转型是不断引入新技术以提升竞争力的旅程，而非最终目的地。所有高管都需要了解如何最大化技术价值。
企业如何利用生成式AI提升员工能力？
生成式AI作为副驾驶技术，可赋予员工‘超能力’，形成‘超级员工’队伍。企业需关注人力资源突破，包括学习、再培训、技能提升和职业管理，帮助员工适应与AI协作，例如自然语言成为新界面，需学习与机器对话。
什么是‘神经业务’？它如何促进创新？
‘神经业务’指企业像神经网络一样连接边缘的小团队，这些小团队由工程师领导，拥有足够自主权和明确决策指南，从而加速速度和创新。这本质上是敏捷的扩展，核心是规模化创新能力。
为什么说数据战略是AI和业务战略的基础？
因为每家公司都处于知识业务中，而知识来自数据。没有良好、干净且可负责任地访问的数据，就无法产生业务、运营和AI价值。因此，没有数据战略就不可能有AI或业务战略。
