多稳定形状由补丁扩散产生
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。用单个阴影图像重建表面的单眼形状重建模型应该产生输出的分布，因为连续（例如浮雕）和离散（例如凸 / 凹）多样性的数学不确定性，也被人类经历到。然而，当前模型的输出仅限于点估计或围绕单一模式的紧密分布，这阻碍了它们捕捉这些效应。我们引入了一个模型，可以从单个阴影图像中重建形状的多模态分布，并与多稳态感知的人类经验相一致。我们训练了一个小型去噪扩散过程，从每个 $16imes 16$...
该研究提出了一种多模态分布模型，能够从单个阴影图像中重建形状。通过训练去噪扩散过程，生成表面法线场，并根据形状一致性约束进行引导。该模型能够产生多稳态形状解释，并对特征性遮挡轮廓较少的物体图像也能产生真实的形状估计。这可能为随机3D形状感知的新架构提供启发。
