利用 Google AI 实现广告创意与规模化表现
内容提要
生成式人工智能正在改变广告营销，帮助满足广告商需求。Google营销大会将分享创意资产生成控制、新广告体验、视觉叙事功能等。努力使创意资产生产与品牌标准保持一致。
延伸解读
品牌一致性成为AI创意生成的关键
文章指出，广告商很快可以在Performance Max中分享字体和颜色指南，并提供图像参考点，以生成符合品牌标准的资产变体。这意味着生成式AI不仅追求效率，还开始解决品牌一致性的痛点。对于营销团队而言，提前整理并数字化品牌规范，将有助于在AI工具开放后快速应用，避免创意资产偏离品牌调性。
沉浸式广告体验提升购买信心
文章提到，生成式AI将增强购物广告的沉浸式视觉效果，包括虚拟试穿和生成的3D广告，并让消费者在广告中查看产品视频、摘要和类似产品。这些功能旨在弥补线上购物无法亲身体验的缺陷，从而提升购买信心。广告商应关注这些新格式的测试机会，并准备高质量的产品素材以充分利用。
AI Overviews为搜索广告带来新展示位
文章宣布，Google将在美国测试在AI Overviews中展示搜索和购物广告，广告会出现在明确标注为“赞助”的部分。现有搜索、Performance Max和标准购物广告系列无需额外操作即有机会展示。早期测试显示，AI Overviews中的链接点击率更高，且用户停留时间更长。广告商应关注这一变化对搜索广告策略的潜在影响。
第一方数据是AI效果的基础
文章强调，AI的效果取决于所输入的信息，因此企业需要基于第一方数据建立强大的衡量策略。Google Ads数据管理器现已向所有人开放，可简化第一方数据的连接和使用，将原本需要数周或数月的工作缩短至几分钟。对于广告商而言，整合分散的数据源并激活，是充分利用AI功能的前提。
Q&A
生成式人工智能如何改变广告营销？
生成式人工智能使广告创意资产的生产更快、更容易，并帮助广告商满足需求，提升广告效果。
Google营销大会将分享哪些新功能？
大会将分享创意资产生成控制、新广告体验和视觉叙事功能等。
广告商如何在Performance Max中使用字体和颜色指南？
广告商可以在Performance Max中分享字体和颜色指南，以生成新的资产变体，确保与品牌标准一致。
如何通过生成式人工智能增强购物广告的效果？
生成式人工智能可以增强购物广告的沉浸式视觉效果，提高消费者的购买信心，例如通过虚拟试穿和3D广告。
AI概述功能在搜索中有什么作用？
AI概述功能帮助用户在搜索中获取更复杂问题的答案，并提高点击率，增加用户满意度。
Google Ads数据管理器如何简化数据使用过程？
Google Ads数据管理器允许广告商将第一方数据源整合在一起，简化分析和激活过程，从而节省时间。
