ChatGPT背后的语言模型简史
原文中文,约10800字,阅读约需26分钟。发表于: 。ChatGPT的火爆出圈,让大家对NLP语言模型的发展历程产生了浓厚的兴趣。本文将从深度学习在NLP领域的发展历程,到大语言模型的发展历程,再到大语言模型的未来展望,带你一起了解NLP语言模型的发展历史。
本文介绍了Transformer模型及其在语言模型领域的应用,相比RNN,Transformer模型的自注意力机制可以并行计算,提高了处理大规模序列数据的速度。同时,介绍了GPT系列语言模型的发展历程和应用。未来的研究方向包括提高机器学习模型的节能性和泛化能力,统一语言理解和多模态内容,解决安全问题等。