Databricks
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Collective Health如何使用Delta Live Tables和Structured Streaming进行数据集成
原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。
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内容提要
Collective Health是一家科技公司，旨在为雇主提供更好的医疗保险服务。通过智能技术平台，简化医疗保健流程，提高员工健康体验和公司利润。其Premier Partner Program™是一个服务，基于Databricks Lakehouse平台构建，帮助合作伙伴共享数据。使用Delta Live Tables进行数据验证和可视化，使用Structured Streaming进行增量数据摄取，同时使用装饰器进行数据质量控制。
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关键要点
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Collective Health是一家科技公司，旨在改善医疗保险服务。
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公司通过智能技术平台简化医疗保健流程，提高员工健康体验和公司利润。
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其使命是让人们更轻松地理解、导航和支付医疗保健费用。
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Premier Partner Program™基于Databricks Lakehouse平台，帮助合作伙伴共享数据。
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使用Delta Live Tables进行数据验证和可视化，简化数据处理流程。
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通过Apache Spark和Databricks的Auto Loader实现增量数据摄取。
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使用Structured Streaming方法定期处理新数据，避免持续运行计算资源。
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Delta Live Tables提供简单的程序接口和验证工具，确保数据质量。
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通过@dlt.expect_all和@dlt.expect_or_drop装饰器进行数据验证和清理。
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最终实现了与合作伙伴的数据共享和质量控制。
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