内容提要
广州连日大雨,作者穿人字拖上班。因Copilot高级请求额度将刷新,改用国产模型(如GLM-5、Qwen 3.5)效果稳定,甚至优于Claude。重构App项目用Expo框架,国产模型表现佳。股市方面,吃息策略跑赢大盘,美的、顺丰年报利好但高开低走,季度盈利2.79%,强调保本重要。
延伸解读
国产模型平替的实战价值
作者在Copilot额度紧张时,改用阿里云百炼和智谱的国产模型,发现响应速度和输出质量稳定,甚至在某些任务上优于Claude。这提示国产模型在特定场景下已具备替代能力,但需注意其优势可能依赖特定平台和密钥,且存在抢购限制。
Expo重构中的模型选择
作者用GLM-5一次性跑通Expo重构计划,而Claude Sonnet 4.6未能完成,说明不同模型对复杂任务的适应性有差异。实际使用中,模型性能需结合具体任务评估,不能一概而论。
高开低走与保本策略
美的、顺丰年报利好但股价高开低走,作者强调保本重要。这反映A股短期波动大,业绩利好未必持续,投资者应注重风险控制,而非追求高收益。
Q&A
作者为什么在三月末改用国产模型?
因为Copilot的高级请求额度即将刷新,作者为了节省额度,改用国产模型(如GLM-5、Qwen 3.5)来平替,发现效果稳定甚至优于Claude。
作者在重构App项目时使用了什么框架?效果如何?
作者使用Expo框架重构React Native项目,用GLM-5模型一次性跑通重构计划,而Claude的Sonnet 4.6未能成功完成。
国产模型在翻译任务上的表现如何?
Qwen 3.5在翻译项目上可以开10个线程且没有限额,翻译质量不输给GPT-5.4 mini,只是速度稍慢。
作者提到的LLM不可能三角是什么?
LLM中的不可能三角是指好用、便宜、不用抢,三者难以兼得。阿里云百炼和智谱的Coding Plan只占了便宜和好用,但需要抢购。
作者在股市中的投资策略和收益情况如何?
作者采用吃息策略,三月跑赢大盘,主要因为大盘下跌。美的和顺丰年报利好但高开低走,最终季度盈利2.79%,强调保本最重要。
作者对国产模型和Claude的对比结论是什么?
作者发现国产模型(如GLM-5)在重构任务上表现优于Claude,翻译质量也不输给GPT-5.4 mini,且响应速度快、输出稳定,因此认为国产模型可以替代部分场景。