WAIC 2026｜从纳米抗体到环肽：分子之心30天两度验证AI底层设计力，筑牢生物经济“多模态新基建”
内容提要
分子之心在WAIC公布AI平台MMDesign在环肽从头设计上的突破，针对p53-MDM2和PD-L1靶点，候选环肽命中率超70%，结合活性达微摩尔级，处于全球领先。此前已实现纳米抗体设计，显示AI跨模态能力。公司整合至MoleculdOS系统，推动AI赋能生物医药研发。
延伸解读
环肽设计为何难？
环肽的序列、环化方式和三维构象相互影响，传统研发依赖大规模肽库筛选，早期试错成本高。分子之心利用AI在湿实验前压缩候选空间，首轮命中率超70%，显著降低早期发现阶段的时间与资源投入。
跨模态能力是关键
一个月内，分子之心先后在纳米抗体和环肽两类差异显著的模态上实现从头设计，并通过湿实验验证。这考验AI平台的泛化能力，也构成稀缺的技术壁垒。纳米抗体与环肽在分子大小、结构特征及设计约束上差异大，能同时突破，说明底层AI设计力具备跨模态延展性。
从单点突破到系统赋能
分子之心将MMDesign集成至MoleculdOS操作系统，计划向药企、高校等开放。这旨在解决生物医药研发中工具分散、计算与实验协同不足等问题，使科研人员能以更低门槛调用AI能力，推动AI成为生物经济的基础设施。
Q&A
分子之心在WAIC 2026上公布了什么最新成果？
分子之心在WAIC 2026上公布了其AI生物药设计平台MMDesign在环肽从头设计上的最新结果，针对p53-MDM2和PD-L1等蛋白-蛋白相互作用靶点，设计的多条候选环肽获得了湿实验验证。
MMDesign在环肽设计上的命中率和结合活性如何？
在p53-MDM2靶点上，首轮设计的21条候选环肽中有16条命中，命中率超过70%，最优候选分子的结合亲和力（KD）达到13.7微摩尔，优于阳性对照；在PD-L1靶点上，19条候选环肽中有6条经SPR实验确认结合，最佳KD接近40微摩尔。这些数据处于全球同类工作的领先水平。
为什么环肽是创新药研发的重要方向？
因为环肽具有较小的分子尺寸和对复杂靶点的识别潜力，尤其适用于蛋白-蛋白相互作用（PPI）靶点，这类靶点与肿瘤、免疫等疾病密切相关，但传统小分子药物开发难度较高。
MMDesign在纳米抗体设计上取得了什么进展？
一个月前，分子之心公布了MMDesign在纳米抗体从头设计上的进展，在十余个真实治疗靶点上，单靶点设计候选分子不超过50个的情况下，稳定获得纳摩尔级至皮摩尔级亲和力分子。
分子之心创始人许锦波认为AI生物药研发的关键是什么？
许锦波认为，关键不在于单次生成或预测结果，而在于建立“生成—计算—实验—迭代”的闭环，通过真实实验数据持续校准模型对结构、相互作用和功能的理解。
MoleculdOS是什么？它解决了哪些产业问题？
MoleculdOS是分子之心自主研发的AI大分子设计操作系统，将模型能力、设计工具、数据资产和研发工作流统一整合，使科研人员和药物研发团队能以更低门槛调用AI能力，开展蛋白质、纳米抗体、环肽等不同模态的设计。它解决了生物医药与合成生物研发中工具分散、计算和实验协同不足、前沿能力集中于少数机构等问题。
分子之心在环肽设计上的突破对药物研发有什么意义？
这一突破证明AI能在湿实验前显著压缩候选空间，使研发团队将有限实验资源优先投入更具结合潜力的分子，有望降低早期发现阶段的时间与资源投入，为PPI等复杂靶点的药物发现提供新的技术路径。
