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内容提要
很少有概念像智能一样被如此多的学科所引用,也很少有概念像智能一样被以如此多互不相容的方式进行理论阐释。 对统计学和机器学习而言,智能是数据的极端压缩;对复杂系统研究而言,智能是通用计算的涌现;在智能体与其环境的交互中,智能是开放式的自适应行为。 每一种表现形式都有其自身的文献和目标函数,而这些文献之间鲜有交集。 本文表明,所有这些表现形式都源于一个单一的原则:追求可学习的新颖性。 这份新鲜出炉的学
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