深入理解算法复杂度：JavaScript中的大O表示法详解
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内容提要
文章介绍了算法复杂度分析，特别是大O表示法，用于描述算法效率。通过实例说明了不同复杂度，如O(1)、O(n)、O(n²)等，并讨论了快速排序的最佳和最差情况，以及时间和空间复杂度的重要性。递归算法如斐波那契数列的复杂度也被提及。文章强调理解这些概念在技术面试中的重要性。
