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DLGNet：通过有向线图进行化学反应的超边分类
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究通过引入有向线图（DGL）表示，解决化学反应分类问题，构建了首个针对超图的光谱图神经网络（DLGNet）。实验结果表明，DLGNet在多个化学反应数据集上表现出色，平均提升33.01%。
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关键要点
- 本研究解决了化学反应分类中的问题。
- 引入了与有向超图相关的有向线图（DGL）表示。
- 构建了第一种专门针对超图的光谱基础图神经网络（DLGNet）。
- 实验结果显示，DLGNet在多个化学反应数据集上表现优异。
- DLGNet的平均相对提升达到33.01%。
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