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基于 Hammerstein 结构的电路非侵入式数据驱动模型降阶
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内容提要
通过数据驱动的系统识别技术，我们展示了一种有效的、非侵入性的模型阶数缩减方法，可用于微电子中的常用电路。通过使用规范的 Hammerstein 结构，我们开发了一个简约的非线性 CMOS 差分放大器模型，并通过一种新颖的顺序策略，在直流（DC）和瞬态 Spice（Xyce）电路仿真数据上对该模型进行训练，以识别模型的静态非线性和线性动态部分。仿真结果表明，Hammerstein...
