在 PyTorch 中加载模型

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Buy Me a Coffee☕ *Memos: My post explains how to save a model in PyTorch. My post explains Linear Regression in PyTorch. My post explains Batch, Mini-Batch and Stochastic Gradient Descent with...

本文讲解了如何在PyTorch中保存和加载线性回归模型。步骤包括准备数据集、定义模型、使用L1损失函数和SGD优化器进行训练和测试。训练时记录损失值，每10个周期输出一次。最后，通过可视化工具展示结果。模型可通过state_dict()保存和加载。

L1损失 PyTorch SGD优化器 模型保存 线性回归
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